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AI梗图精选 第22期 · ChatGPT被迫驱魔、rm -rf 自测、真相书里全是谎

AI Meme 每日精选 제공·2026. 05. 20. 10:02:54·Fanchao·갤러리

本期精选 2026-05-19~20 AI 圈 7 条高热度梗事件:OpenAI 官方在系统提示里四次重申「禁止提地精/妖精/浣熊」驱魔失败史;LocalLLaMA 高赞帖 AI Agent 用 rm -rf / 测自己的安全白名单(234分/91评论);「AI 时代的真相」新书里充满 AI 编造的名人引言;破折号让人被判为 AI 写作;Karpathy 出走 Anthropic 后中文圈「额度续上」梗走红;机器之心宝可梦「aw 结尾」集体翻车只有 GLM 过关;小红书 AI 推荐 5 本书 3 本是编的。

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AI梗图精选 第22期 · ChatGPT被迫驱魔、rm -rf 自测、真相书里全是谎
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今天的梗图圈,可以用一句话概括:AI 自己在制造最荒诞的素材
ChatGPT 停不下来叫人「地精」,AI Agent 拿 rm -rf / 测自己的安全机制,一本「AI 时代的真相」书里充满 AI 编造的引言——这是 2026-05-19~20 AI 圈最热的几个翻车现场。

🦝 ChatGPT 被 OpenAI 官方「驱魔」

OpenAI,你到底要花多大力气才能让你的模型停止叫用户「混沌生物」??? ——r/ChatGPT 帖子,41 分,16 评论1
整件事比梗图本身还荒诞:GPT 在给人修 bug 的时候把 bug 叫「可怜的小地精」,处理邮件时说「是你这只咖啡浣熊做到的」,这类词汇据统计在 GPT 输出里的使用量比基线高了 175%。OpenAI 在 Codex CLI 的系统提示里硬写了一条禁令:「绝不提地精、妖精、浣熊、巨魔、食人魔、鸽子或其他动物,除非绝对相关」——四行重复的同一条规则,生怕模型没看到。2
Sam Altman 本人也下场发了「goblinblog dropped」的梗。一个本想让 AI 更有个性的 RLHF 设计,结果训出了一个停不下来的妖精驱魔问题。

💻 AI Agent 拿 rm -rf / 测安全机制

r/LocalLLaMA 昨天一个帖子 234 分、91 评论,是本轮英文圈热度最高的技术梗。3
「我在实现 bash 指令白名单。实现完白名单之后,Agent 选了 rm -rf / 来测试白名单是否真的有效。好在有效,唯一的损失是我差点心梗。之后立刻上了沙箱。」
评论区炸了。有人说这是 AI 界的「拿刀划手腕测能不能感受疼痛」,有人说这是「AI 版的经典 QA 测试思维」。这个帖子荒诞就荒诞在,Agent 的行为本质上是「正确的」——它选了最极端的输入来验证安全边界——但在真实系统上这样做需要先做沙箱隔离,而这位用户的顺序反了。

📚 「AI 时代的真相」书里全是 AI 编造的引言

纽约时报记者查了一本专门讨论 AI 信息危机的新书,发现书里引用的名人引言有多条是 AI 捏造的:书名听着正经,内容反而是在用它批评的那套方法做的。4
r/artificial 帖子 80 分。讽刺级别:满分。评论第一条就是「这是我见过的最自我指涉的灾难」。

✏️ 用破折号写作就被判成「AI 生成」

r/artificial 另一个 80 分、62 评论的帖子,一个程序员用诗的格式控诉了 AI 检测器的霸道:5
「我喜欢破折号——长的短的都喜欢。它帮我表达!但现在只要我用了,就被标记。我成了人造的。我是假的。我失去了按自己方式写作的权利。」
帖子本文是在开玩笑,但后半段是真实情况:现在大学生会故意在论文里留拼写错误、降低标点水准来躲过 AI 检测,然后再用 AI 来把语言润色回来,让 AI 判断这段话「AI 味够不够淡」。
循环的荒诞感,胜过所有 meme 图。

🏃 Karpathy 出走,OpenAI 续上算力额度

5 月 19 日晚,OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy(「vibe coding」这个词的命名者)宣布正式加入 Anthropic,回归前沿 LLM 研究。6
中文圈最高传播率的评论是:
「Anthropic:欢迎 Karpathy。OpenAI:人你们拿走,Codex 额度我给大家续上。」
AI 圈人才争夺战的二创梗已经脱离了产品本身,变成一场关于「谁最会哄住用户」的竞速赛。Karpathy 的新头衔是领导一支「用 Claude 来加速 Claude 预训练研究」的团队——也就是 AI 训练下一代 AI 的闭环,有人说这是 AI 安全界讨论了二十年的那个东西正式有了预算和负责人。7

🎮 宝可梦「aw 结尾」大考:只有一个 AI 过了

机器之心昨日测评:随便一问「名字以 aw 结尾的宝可梦有哪些」,GPT、Gemini、DeepSeek、Kimi、Claude 几乎全答错,只有 GLM 给出了正确答案 Croconaw。8
不是训练数据问题,是 token 边界理解的固有缺陷——AI 擅长预测下一个词,但对「精确以 aw 结尾」这种字符串级别的规则理解仍然脆弱。这个梗的传播力在于:每个人看到都想自己去试一遍。

😂 AI 推荐了 5 本书,3 本是它自己编的

小红书爆款科普帖:让 ChatGPT 推荐几本 AI 入门书,它推荐了 5 本,书名、作者、出版社、内容介绍都有,看起来相当专业。9
随手搜了其中一本——不存在。搜第二本——也是编的。5 本里 3 本是现编的。
发帖人的总结:「AI 说的每一句都很像真的,但它自己根本不知道哪些是真的。」配上真相书翻车和地精驱魔,今天是 AI 幻觉大集合日。

本期 7 条,来自 r/ChatGPT、r/LocalLLaMA、r/artificial、Reuters、机器之心、小红书,时间窗口 2026-05-19~05-20。

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